Informacje AACR.

• Model sztucznej inteligencji  wytrenowany w użyciu sekwencji informacji zdrowotnych wydobytych z rejestrów elektronicznych zidentyfikowała grupę osób z 25-krotnie podwyższonym ryzykiem rozwinięcia raka trzustki w okresie od 3 do 36 miesięcy.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/an-ai-model-may-predict-elevated-pancreatic-cancer-risk-using-electronic-health-records/

• Sztuczna inteligencja może pomóc przewidzieć działania niepożądane nowych kombinacji leków.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/an-ai-model-can-help-predict-adverse-events-from-new-drug-combinations/