Informacje ESMO.

• Wynik bazujący na sztucznej inteligencji - AI-Based Score jako narzędzie selekcyjne dla wykonania uzupełniającego rezonansu magnetycznego u chorych z negatywnym wynikiem mammografii przyczynia się do detekcji wielu pominiętych raków piersi.

https://www.esmo.org/oncology-news/ai-based-score-as-a-selection-tool-for-supplemental-mri-after-negative-mammography-detects-many-missed-breast-cancers?utm_source=esmo.org&utm_medium=referral&utm_campaign=ESMONewsON

• W badaniu III fazy ETER701 na podstawie analizy końcowej czasu wolnego od progresji i analizy przejściowej czasu przeżycia całkowitego oceniono efektywność i bezpieczeństwo dodania terapii antyangiogennej do immunoterapii pierwszej linii u chorych na drobnokomórkowego raka płuca w rozległym stadium.

https://www.esmo.org/oncology-news/efficacy-and-safety-of-adding-antiangiogenesis-therapy-to-first-line-immunochemotherapy-in-patients-with-extensive-stage-sclc?utm_source=esmo.org&utm_medium=referral&utm_campaign=ESMONewsON

• W patologicznym modelu Virchow (na cześć dr Rudolfa Virchow) rozwiniętym dzięki 1,5 milionowi pełno-slajdowych obrazów, pochodzących od 100 000 pacjentów ośrodka MSKCC (Memorial Sloan Kettering Cancer Center) potwierdzono możliwość wykrywania raka i poprawiono wyniki wyspecjalizowanych modeli wykrywania nowotworów rzadkich.

https://www.esmo.org/oncology-news/virchow-the-largest-foundation-model-for-computational-pathology-to-date?utm_source=esmo.org&utm_medium=referral&utm_campaign=ESMONewsON