Informacje AACR.

American Association for Cancer Research – AACR przedstawia kolejne prace z kongresu AACR zorganizowanego w dniach 25-30 kwietnia 2025 r. w Chicago:

• Modele sztucznej inteligencji – AI, wytrenowane na rozległych zbiorach danych osiągają istotnie lepsze wyniki od standardowych modeli linii bazowej w rozpoznawaniu NMSC – raków skóry nonmelanoma na podstawie cyfrowych obrazów próbek tkanki.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/pretrained-machine-learning-models-may-help-accurately-diagnose-nonmelanoma-skin-cancer-in-resource-limited-settings/

• Multimodalny model kierowany sztuczną inteligencją – AI, analizujący rutynowo zbierane informacje kliniczne i diagnostyki obrazowej pozwala na bardziej precyzyjne przewidzenie wystąpienie kacheksji nowotworowej w porównaniu do standardowych metod.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/ai-driven-biomarker-model-may-improve-detection-of-cancer-cachexia/

• Autorzy retrospektywnego badania stwierdzili, że ozdrowieńcy z raka, którzy zgłaszali zmęczenie i depresję związane z chorobą nowotworową prawie dwukrotnie zmniejszali swoje aktywności rekreacyjne.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/cancer-related-fatigue-and-depression-may-lead-to-decrease-in-recreational-physical-activities-and-quality-of-life-in-survivors/